O AI HR Talent Analyzer é uma ferramenta de código aberto projetada para revolucionar a análise de talentos, trazendo o poder dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) diretamente para o seu ambiente local.
Em um mundo onde a privacidade de dados é primordial, este projeto oferece uma solução segura para que equipes de Recursos Humanos e gerentes de contratação possam analisar descrições de vagas e currículos de candidatos sem nunca expor informações sensíveis a serviços de API de terceiros.
🎯 Objetivo Principal
O objetivo central é fornecer uma ferramenta de análise de RH que seja:
- ✅ 100% Local e Privada: Todos os dados são processados na sua máquina. Nenhuma informação de vaga ou candidato sai do seu controle.
- 🧠 Inteligente: Utiliza LLMs para entender o contexto e as nuances tanto das descrições de vagas quanto dos currículos, fornecendo análises de compatibilidade que vão além da simples correspondência de palavras-chave.
- 🤖 Automatizada: Automatiza tarefas repetitivas, como a triagem inicial de currículos e a criação de convites de entrevista personalizados.
- ⚡ Eficiente: Otimizada para rodar com modelos de linguagem leves (GGUF), permitindo que funcione em hardware de desktop comum sem a necessidade de GPUs caras.
- 🔗 Protocolo Padrão: Construída sobre o Model Context Protocol (MCP), garantindo uma comunicação padronizada e robusta com os modelos de linguagem.
✨ Funcionalidades
- Análise de Vagas: Extração inteligente de requisitos, responsabilidades e qualificações de um arquivo de descrição de vaga.
- Análise de Candidatos: Processamento automático de currículos para extrair experiência, habilidades e formação.
- Matching de Compatibilidade: Geração de análises detalhadas sobre o quão bem um candidato se encaixa em uma vaga.
- Geração de Convites: Criação automática de convites de entrevista em markdown, personalizados com o nome do candidato.
- Interação Flexível: Comunique-se com o agente usando linguagem natural para ler arquivos, fazer perguntas e gerar documentos.
🛠️ Tecnologias Utilizadas
| Componente | Tecnologia | Propósito |
|---|---|---|
| Linguagem | Python 3.11+ | Base do projeto |
| Framework de Agentes | Lemonade SDK | Fornece a infraestrutura para rodar o servidor de modelos |
| Modelos | Hugging Face Hub | Fonte para download de modelos GGUF |
| Protocolo | MCP | Padrão de comunicação com os modelos |
| Otimização de Modelos | GGUF | Formato de arquivo que permite a execução eficiente de LLMs na CPU |
🚀 Pronto para começar? Vá para o nosso Guia de Instalação para configurar o ambiente.